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特斯拉駛不出「灰色地帶」

   日期:2021-04-30     瀏覽:25    評論:0    
核心提示:來源:Pexels“報道我們的技術、產品和愿景,能給你們帶來最大的流量和關注度?!碧厮估笾腥A區總裁朱曉彤的話,在過去10天內不
特斯拉,特斯拉,維權

來源:Pexels


“報道我們的技術、產品和愿景,能給你們帶來最大的流量和關注度?!碧厮估笾腥A區總裁朱曉彤的話,在過去10天內不斷被驗證。

從官方媒體到吃瓜群眾,特斯拉“剎車失靈”幾乎成了人盡皆知的話題。而特斯拉面對問題的態度和回復,也不斷被放在放大鏡下檢視。

更關鍵的是,上海車展維權風波未平,特斯拉失控導致的事故又在多地頻發。4月17日,廣州增城發生一起撞墻事故,造成1人死亡。4月25日,廈門出現一起特斯拉撞電動車的事故,造成電動車上4人受傷。4月27日,江蘇太倉,一輛白色特斯拉沖進一家饅頭店內造成3人受傷。

在輿論聲音一片紛亂之際,特斯拉究竟存在哪些問題?剎車失靈的問題如何解決?如何看待數據的隱私權和邊界問題?

全民抵制特斯拉

上海車展車頂維權的這把火,徹底讓特斯拉火出“圈外”。如今在不少地區,從門衛大爺到工廠保安,對特斯拉牌汽車唯恐避之不及。有些工廠甚至連夜貼出通告:拒絕特斯拉車輛進入廠區。

這不是特斯拉首次遭遇抵制。2021年3月,特斯拉承認車內攝像頭會監控駕駛員行為,部分機關單位隨即做出選擇,禁止特斯拉品牌車輛駛入該區域。2020年10月,美國投行摩根士丹利分析師亞當·喬納斯(Adam Jonas)預測,因數據隱私和安全問題,特斯拉在中國可能沒有太大前途,“特斯拉中國銷售額在未來十年年中達到頂峰,然后迎來斷崖式下降,最終在2030年銷量降為0”。

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車展維權當事人張女士的車輛寫有“剎車失靈”  來源:網絡

和中國市場之間的裂痕越來越深,是特斯拉最不想看到的結果之一。

自2014年4月首批Model S在中國市場交付以來,特斯拉不斷向中國消費者示好,為此專門成立了“中國委員會”,研究中國市場和法律政策。此外,這家電動車新貴還不惜打破“不做營銷”的原則,從組織中國汽車媒體試駕到公司高管主動與媒體互動,徹底改變了其在美國的高冷態度。

中國消費者也捧出真金白銀回饋特斯拉。2020年,特斯拉中國銷量累計超過13萬輛,進入2021年銷量進一步“井噴”。1月交付15484輛,2月交付18318輛,3月更是直接飆漲至35478輛,如果按照這個銷量走勢,2021年累計銷量翻倍是大概率事件。

然而特斯拉在中國市場的口碑和信任,在一次次維權事件中逐漸被消耗殆盡。不少曾經被特斯拉科技光環所吸引的車主,在一次次溝通無果后,也走上了維權的道路。

讓車主“脫粉”的原因,是特斯拉面對問題的態度。4月19日上海車展現場,針對女車主車頂維權一事,特斯拉公司副總裁陶琳強硬地回復稱“沒辦法妥協”,并且沒有任何理由滿足需求,“我覺得她也很專業,背后應該是有(人)的?!?/p>

強硬的態度以及不帶善意地揣測維權者動機,讓陶琳成為處理輿論危機的反面典型,這也引發各大官媒點名批評。雖然特斯拉隨后道歉并公布部分數據,但這場風波顯然沒有平息。

“這是特斯拉面對問題一貫冷處理的態度,對于安全和車主反饋的問題沒有敬畏之心?!睂τ谔厮估貞獑栴}的態度,特斯拉車主董維表示意料之中。此前他的特斯拉車輛曾經失控撞進公交站,當他提出駕駛數據疑問時,特斯拉并沒有給出回應,事故善后花費的二三十萬元,“特斯拉也沒有出過一分錢”。

4月25日深夜11點半,上海車展車頂維權當事人張女士獲釋后首度發聲后,董維隨即撥通了這位當事人的電話詢問進展。按照張女士的說法,特斯拉提供的個人數據仍然有隱瞞和不合理的地方,事情遠沒有解決,將繼續維權。

如今特斯拉“剎車失靈”的風波持續發酵,也在潛移默化地改變一些特斯拉準車主的態度。一位原本打算購買特斯拉Model 3的“準車主”在看到特斯拉剎車失靈案件后,選擇繼續觀望一段時間,“而且國產電動汽車品牌也有不錯的,可能會選擇它們”。

“所有的產品可能都會出現問題,有些我覺得大家能接受?!痹诙S看來,最讓人接受不了的是出現問題時,就把鍋甩到提出問題的人身上。此前他也曾遇到過剎車踩不動的情況,幸運的是距離前車較遠,車速也不快,后來車輛逐漸停到路邊后恢復了正常。

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來源:受訪者供圖

“我不確定下一秒會不會給我帶來什么意外,通過比較復雜路段時,就會把這速度降得特別慢?!爆F在董維的車尾兩個車貼醒目地寫著——剎車失靈,路人勿近;轉向失控,旁人勿擾。

“剎車失靈”原因或無從解答

面對輿論壓力,自4月19日以來,特斯拉官方微博幾乎每天都會更新“剎車失靈”事件的處理進展,對于廣州增城和福建廈門發生的兩起事故也分別發布聲明。有網友吐槽,特斯拉應該成立一個專門的事故宣發小組,畢竟特斯拉的積極回應也沒有澆滅維權者的質疑。

4月22日,針對車展維權張女士車輛失控事故,特斯拉公布了事故發生前一分鐘的數據,堅持否認“剎車失靈”。特斯拉認為,車輛以118.5km/h的較高速度行駛,駕駛員開始踩下制動踏板力度較輕,隨著車主深踩剎車,自動剎車系統開啟后,車速最終降至48.5km/h,隨后撞車事故發生。

該數據也讓特斯拉越描越黑。工信部新能源與智能網聯汽車產業專家智庫成員張翔告訴未來汽車日報,目前特斯拉公布的數據缺少一些剎車傳感器、制動踏板傳感器等關鍵數據,“該數據并沒有公信力,是在轉移轉移視線或者是拖延時間,并不能證明特斯拉自己的清白?!?/strong>

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現身上海車展現場維權的西安車主事故現場 來源:網絡

和傳統燃油車不同,特斯拉作為智能電動汽車,整個剎車制動過程既有軟件決策參與,也包含人為因素。若要還原車主踩剎車的過程,包括電機、整車控制器、踏板深度傳感器以及踏板開關等數據都需要放到一塊分析,只有這樣才能綜合判斷出到底是人為因素剎車力度不足,還是車輛剎車失靈。

這也體現出行車數據的重要性。目前特斯拉車輛配備的EDR(Event Data Recorder,事故數據記錄器)中包含制動數據、安全系統以及電子制動信息等諸多數據,該功能類似飛機上的“黑匣子”。不過目前來看,特斯拉并沒有公布更多的詳細數據,這也成為外界斷定其“剎車失靈”實錘的關鍵要素。

事實上,拋開特斯拉公布的不完整數據,目前“剎車失靈”本身仍有諸多的疑點。張翔表示,特斯拉的自動駕駛有感知層、決策層和執行層三個技術層面。目前包括剎車片在內的硬件屬于執行層,其技術已經非常成熟,問題可能在于特斯拉傳感器的感知層,但由于沒有數據仍不能確定是具體哪個環節出現了問題。

一位汽車零部件從業人員告訴未來汽車日報,在硬件方面,特斯拉集成線束的新技術也有可能出現問題。一直以來,特斯拉都在致力于減少線束長度,汽車線束作為汽車電路的網絡主體,承擔著連接汽車電氣設備的功能,一旦出現問題,就會導致車輛控制出現故障。

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NHTSA調查特斯拉碰撞事故  來源:NHTSA

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)曾針對特斯拉“失控加速”展開調查,在歷時一年之久的調查期后,NHTSA于2021年1月8日公布了相關的調查結果。調查顯示,246例特斯拉失控加速事件,都是因為駕駛者錯踩踏板造成的駕駛事故。這也意味著在車禍事件中,人為操作失誤有著因素。

為什么特斯拉的車輛容易操作失誤?一個很大的區別在于其單踏板模式,單踏板模式是通過電門踏板就能控制車輛的啟動、加速、減速和停止,這樣通過反向電流進行動能回收,就能達到節能提高續航的目的。清研華科新能源研究院增材研發中心主任張抗抗表示,這種駕駛模式和燃油車相比,在人機交互方面發生變化,也更容易出現誤操作。

“現在張女士的事故已經找不出來真相了?!?/strong>張翔告訴未來汽車日報,如果要解決的話,一種方式就是把數據傳到第三方數據平臺,一種是在車上裝有行車記錄儀,“但現在沒辦法追蹤當時的現場的真相,這個事情已經無解了?!?/p>

誰才是“裁判員”?

隨著車主和特斯拉在維權過程中的推拉扯皮,解決問題的關鍵方向——行車數據權限及其責任判定——開始逐漸清晰。

復盤整個維權始末,車主最初要求特斯拉公開數據,特斯拉拒絕了這個請求。在輿論壓力下特斯拉公布了行車數據,但車主家屬認為數據不充分,并指責特斯拉侵犯個人隱私,要求撤銷數據,同時不接受特斯拉指定的第三方檢測機構。

事實上,“現在并沒有權威的第三方檢測機構能夠檢測智能汽車的交通事故責任問題”,張翔告訴未來汽車日報,對于傳統燃油車來說,發生追尾撞車基本就是車主的責任,但是智能汽車在行駛過程中,高級輔助駕駛系統會參與開車,一旦發生發生事故,車企就要承擔一定的責任。但目前來看,“國家還沒有出臺對帶有自動駕駛功能的智能汽車的法律法規,車主與車企的責任很難厘清?!?/p>

目前部分城市已經有了新能源行車數據記錄平臺,以上海為例,在該地區上牌的新能源汽車的數據都會被記錄在上海市新能源汽車公共數據采集與檢測研究中心。官方數據顯示,截至目前,已經接入車輛的數量近42萬輛,每輛汽車的發動機數據、報警數據以及電池數據等都能實時跟蹤。

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來源:特斯拉

“如果特斯拉想上傳數據,應該是很簡單的事,但他們并沒有那么做?!睆埾璺治?,目前特斯拉的自動駕駛技術在全球范圍是領先的,但其軟件系統也不算完善,容易出現BUG,數據一旦公開,外界就會很容易找到其漏洞。在他看來,特斯拉沒有將數據上傳至第三方平臺,導致車企既是運動員又是裁判員,“自己管理數據然后再拿出來,無異于監守自盜,并沒有公信力”。

和燃油車可通過OBD接口獲取行車輛信息不同,具備高級輔助駕駛功能的智能汽車需要對行車數據進行分析再應用。這很大程度上屬于企業保密信息,普通車主很難獲取。

針對車主家屬指責特斯拉侵犯個人隱私,太琨律創始合伙人朱界平律師告訴未來汽車日報,目前智能汽車數據的監管主體不明確,數據的真實性如何確定存在問題,另外智能汽車數據的確權以及權利的歸屬也沒有明確的法律規定,“所以自動駕駛的數據歸屬,目前法律規定還不夠明確”。

朱界平表示,國家應強制車企將獲取的數據進行不可修改的存儲,或將形成的數據在至少兩家以上的第三方機構存儲,確保數據安全的目的在于合理、充分地使用數據。上海申倫律師事務所夏海龍也對未來汽車日報表達了同樣的看法,其認為監管機構可以與車企探討大數據的第三方托管和共享機制,通過不斷提高大數據的利用效能,逐步明晰車主數據的采集規范。

隨著維權事件頻發,智能汽車行業的監管漏洞也逐漸顯現。此次特斯拉首次在國內公開行車數據,也凸顯出厘清行車數據在智能汽車事故中責任的重要性。

可以確定的是,特斯拉遭遇的問題并不是個案,安全性問題再怎么重視都不為過。而為了能使用戶真正地放心體驗、購買智能汽車,車企和行業需要做的還有很多。


 
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